NumPy Basics
eye() method __________ рдореЗрдВ рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рд╣реИ ?
eye() method is available in __________?
numpy library рдХреЛ_________рд╡рд░реНрд╖ рдореЗрдВ рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ ?
Numpy library was created in_________ year?
[ :: -1] array рдпрд╛ sequence рдХреЛ reverse рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ ?
[ :: -1] reverses the array or sequence?
рд╣рдо python рдореЗрдВ Numpy array рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░(shape) рдХреИрд╕реЗ рдмрджрд▓ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ?
How can we change the shape of Numpy array in python?
рд╣рдо рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо(Computer) рдореЗрдВ Numpy рдХреИрд╕реЗ Install рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ?
How do we install Numpy in the system (computer)?
рд╣рдо рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдореЗрдВ Numpy рдХреИрд╕реЗ install рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ?
How do we install Numpy in the system?
рдирд┐рдореНтАНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХрд┐рд╕ рдлрдВрдХреНтАНрд╢рди рдХрд╛ рдЗрд╕реНтАНрддреЗрдорд╛рд▓ numpy array рдореЗрдВ рдПрд▓рд┐рдореЗрдВрдЯреНрд╕ рдХреА рдХреБрд▓ рд╕рдВрдЦреНтАНрдпрд╛ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ
Which of the following functions is used to find the total number of elements in a numpy array?
............... рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди original array рдХреЛ рд╕рдВрд╢реЛрдзрд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдФрд░ .............. рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди array рдХрд╛ рдПрдХ рдирдпрд╛ instance рдмрдирд╛рддрд╛ рд╣реИред
...............function modifies the original array and ...............function creates a new instance of the array.
рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдЕрдиреБрдХреНрд░рдо рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, NumPy рдПрдХ рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдЬреЛ рд░реЗрдВрдЬ рдХреЗ рдЕрдиреБрд░реВрдк рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ рдЬреЛ рд╕реВрдЪрд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдмрдЬрд╛рдп рд╕рд░рдгреА рджреЗрддрд╛ рд╣реИ
To create sequences of numbers, NumPy provides a function corresponding to ranges that returns arrays instead of lists.
Python рдореЗрдВ NumPy рдХрд╛ рдЙрджреНрджреЗрд╢реНрдп рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
What is the purpose of NumPy in Python?
NumPy рдореЗрдВ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рд╕рдмрд╕реЗ рдорд╣рддреНрд╡рдкреВрд░реНрдг рд╡рд╕реНрддреБ рдПрдХ N-рдЖрдпрд╛рдореА рд╕рд░рдгреА рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕реЗ рдХрд╣рд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
The most important object defined in NumPy is an N-dimensional array type called?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди рд╕рд╛ рдХрдерди рдЕрд╕рддреНрдп рд╣реИ?
Which of the following statements is false?
рдирд┐рдореНрди рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди ufuncs рдореЗрдВ рдкреНрд░рдпреБрдХреНрдд рдмрдлрд░ рдХреЗ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреЛ рд╕реЗрдЯ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ?What is Fortran order in NumPy?
Which of the following sets the size of the buffer used in ufuncs? What is Fortran order in NumPy?
NumPy рдореЗрдВ рдлреЛрд░рдЯреНрд░рд╛рди рдСрд░реНрдбрд░ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
What is Fortran order in NumPy?
NumPy рдРрд░реЗ рдХреА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛рдПрдБ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИрдВ?
What are the properties of NumPy array?
NumPy рдХрд┐рд╕рдХреЗ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рд╡рд┐рдХрд╕рд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ?
NumPy is developed by?
рд╣рдо python рдореЗрдВ NumPy рд╕рд░рдгреА рдХреЗ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреЛ рдХреИрд╕реЗ рдмрджрд▓ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ?
How can we change the size of NumPy array in python?
рд╣рдо рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо рдореЗрдВ numPy рдХреИрд╕реЗ рд╕реНрдерд╛рдкрд┐рдд рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ?
How do we install numPy in the system?
NumPy рдореЙрдбреНрдпреВрд▓ рдХреИрд╕реЗ рдЗрдореНрдкреЛрд░реНрдЯ рдХрд░реЗрдВ?
How to import NumPy modules?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкрд╛рдпрдерди рдХреЛрдб рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be the output of the following Python code?
import numpy
A=numpy.array([2,3,4,6])
B=numpy.array([5,7,8,4])
print(numpy.dot(A,B))
рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рддреНрдордХ рдореЗрдВ рдкрд╣рдЪрд╛рди рдореИрдЯреНрд░рд┐рдХреНрд╕
Identity matrix in numpy
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be output for the following code?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)
print a
[[ 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j]]
рдЬрд┐рдирдореЗрдВ рд╕реЗ Python рд▓рд╛рдЗрдмреНрд░реЗрд░реА Pandas рдХреЗ рд╕рдорд╛рди рд╣реИред
Amongst which Python library is similar to Pandas.
NumPy рдореЗрдВ рдХрд┐рди рд╡рд┐рдзрд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ рджреЛ рд╕рд░рдгрд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдЬреЛрдбрд╝рд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ?
Two arrays can be joined in NumPy using which methods.
NumPy np.delete() рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд┐рд╕реА рд╕рд░рдгреА рд╕реЗ _________ рддрддреНрд╡реЛрдВ рдХреЛ рд╣рдЯрд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдЗрдирдкреБрдЯ рдРрд░реЗ рд╕реЗ рд╣рдЯрд╛рдП рдЧрдП рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рд╕рдмрд░реЗ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдПрдХ рдирдпрд╛ рдРрд░реЗ рд▓реМрдЯрд╛рддрд╛ рд╣реИред
The NumPy np.delete() function is used to delete _______________ elements from an array. It returns a new array with the specified subarray deleted from the input array.
рдЗрди рджреЛ рдХрдердиреЛрдВ рдкрд░ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░ рдХрд░реЗрдВ:
Consider these two statements:
рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди рд╕рд╛ рдкрд╛рдпрдерди рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧрдХрд░реНрддрд╛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдбреЗрдЯрд╛ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рд╣реИ?
Which of these is user defined data type of Python ?
рдкрд╛рдпрдерди рдХрд╛ _____ рдореЛрдб рдЯрд╛рдЗрдк рдХрд┐рдП рдЧрдП рд╕реНрдЯреЗрдЯрдореЗрдВрдЯ рдХрд╛ рддреБрд░рдВрдд рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рджреЗрддрд╛ рд╣реИред
The _____ mode of Python gives instant result of typed statement.
рдбреЗрдЯрд╛ рдкреНрд░рдХрд╛рд░реЛрдВ рдХреЗ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рддреНрдордХ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИрдВ?
What is Numeric Types of Data Types?
рд╕реБрдиреНрди рд╕рд░рдгреА рдХреЗ рдбреЗрдЯрд╛ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреЛ рдЦреЛрдЬрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд┐рд╕ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
Which attribute is used to find the data type of numpy array ?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be the output of the following ?
import numpy as np
a = np.array( [ [ 1, 2, 3, 4 ], [ 5, 6, 7, 8 ], [ 9, 10, 11, 12, ] ])
print (a[ 2, 2 ])
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be output for the following code ?
import numpy as np
a = np.array ( [ 1, 2, 1, 5, 8 ])
b = np.array ( [ 0, 1, 5, 4, 2 ])
c = a - b
print ( c[ 4 ] )
рд╕реБрдиреНрди рд╕рд░рдгреА рдХреА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛рдПрдБ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИрдВ?
What are the attributes of numpy array ?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдЙрджреНрджреЗрд╢реНрдп рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
What is the purpose of the following code ?
import numpy as np
z=[1,2,3]
y=np.array(z)
Numpy рд╕рд╛рд░рдгреА рдореЗрдВ рдкреНрд░рдпреБрдХреНрдд рд╢реВрдиреНрдп () рдлрд╝рдВрдХреНрд╢рди рдХрд╛ рдЙрджреНрджреЗрд╢реНрдп рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
What is the purpose of zeros() function used in Numpy array ?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
a = np.array ( [ [ 1, 2, 3 ] ] )
print (a. shape )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be the output of the following?
import numpy as np
a = np. array ( [ 1, 5, 4, 7, 8 ] )
a = a + 1
print ( a [ 1 ])
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be the output of the following ?
import numpy as np
print ( np. maximum( [ 2, 3, 4, ], [ 1, 5, 2 ]))
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be the output of the following ?
import numpy as np
a = np.array (4)
b = np. arange ( 4 )
print( a + b )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
y = np.array( [ [ 11, 12, 13, 14, ], [ 32, 33, 34, 35 ] ] )
print (y.ndim)
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [ 1.1, 2, 3 ] )
print(a.dtype )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХрд╛ рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
What will be output for the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [11, 2, 3 ] )
print(a.min())
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ ?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [ [1, 2, 3, ], [4, 5, 6 ], [7, 8, 9 ] ] )
print(a.shape )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ ?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [ [1, 2, 3 ] ] )
print(a.ndim )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдЙрджреНрджреЗрд╢реНрдп рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
What will be output for the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [ [1, 2, 3 ], [0, 1, 4 ], [11, 22, 33 ] ] )
print (a.size )
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ ?
What is the output of the following code ?
import numpy as np
a = np.array( [ 1, 2, 3, 4, 8 ] )
b = np.array( [ 0, 3, 4, 2, 1 ] )
c = b*a
c = c + b
print (c[ 1 ])
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдХреЛрдб рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ ?
What is the output of following code ?
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a.shape)