NumPy Basics

eye() method __________ में उपलब्ध है ?

eye() method is available in __________?

Numpy library को_________वर्ष में बनाया गया ?

Numpy library was created in_________ year?

[ :: -1] array या sequence को reverse करता है ?

[ :: -1] reverses the array or sequence?

हम python में Numpy array का आकार(shape) कैसे बदल सकते हैं?

How can we change the shape of Numpy array in python?

हम सिस्टम(Computer) में Numpy कैसे Install करते हैं?

How do we install Numpy in the system (computer)?

हम सिस्टम में Numpy कैसे install करते हैं?

How do we install Numpy in the system?

निम्‍नलिखित में से किस फंक्‍शन का इस्‍तेमाल numpy array में एलिमेंट्स की कुल संख्‍या ज्ञात करने के लिए किया जाता है

Which of the following functions is used to find the total number of elements in a numpy array?

............... फ़ंक्शन original array को संशोधित करता है और .............. फ़ंक्शन array का एक नया instance बनाता है।

...............function modifies the original array and ...............function creates a new instance of the array.

संख्याओं का अनुक्रम बनाने के लिए, NumPy एक फ़ंक्शन प्रदान करता है जो रेंज के अनुरूप होता है जो सूचियों के बजाय सरणी देता है

To create sequences of numbers, NumPy provides a function corresponding to ranges that returns arrays instead of lists.

निम्न में से कौन सी method एक नई array object बनाती है जो same data को दिखाती है?

Which of the following methods creates a new array object that represents the same data?

Python में NumPy का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of NumPy in Python?

NumPy का मतलब है?

NumPy means?

NumPy में परिभाषित सबसे महत्वपूर्ण वस्तु एक N-आयामी सरणी प्रकार है जिसे कहा जाता है?

The most important object defined in NumPy is an N-dimensional array type called?

निम्नलिखित में से कौन सा कथन असत्य है?

Which of the following statements is false?

निम्न में से कौन ufuncs में प्रयुक्त बफर के आकार को सेट करता है?What is Fortran order in NumPy?

Which of the following sets the size of the buffer used in ufuncs? What is Fortran order in NumPy?

NumPy में फोरट्रान ऑर्डर क्या है?

What is Fortran order in NumPy?

NumPy ऐरे की विशेषताएँ क्या हैं?

What are the properties of NumPy array?

NumPy किसके द्वारा विकसित किया गया है?

NumPy is developed by?

हम python में NumPy सरणी के आकार को कैसे बदल सकते हैं?

How can we change the size of NumPy array in python?

हम सिस्टम में numPy कैसे स्थापित करते हैं?

How do we install numPy in the system?

NumPy मॉड्यूल कैसे इम्पोर्ट करें?

How to import NumPy modules?

गलत कथन को इंगित करें:

Point out the incorrect statement:

निम्नलिखित पायथन कोड का आउटपुट क्या होगा?

What will be the output of the following Python code?

import numpy
A=numpy.array([2,3,4,6])
B=numpy.array([5,7,8,4])
print(numpy.dot(A,B))

संख्यात्मक में पहचान मैट्रिक्स

Identity matrix in numpy

निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?

What will be output for the following code?

import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex) 
print a
[[ 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j]]

जिनमें से Python लाइब्रेरी Pandas के समान है।

Amongst which Python library is similar to Pandas.

NumPy में किन विधियों का उपयोग करके दो सरणियों को जोड़ा जा सकता है?

Two arrays can be joined in NumPy using which methods.

NumPy np.delete() फ़ंक्शन का उपयोग किसी सरणी से _________ तत्वों को हटाने के लिए किया जाता है। यह इनपुट ऐरे से हटाए गए निर्दिष्ट सबरे के साथ एक नया ऐरे लौटाता है।

The NumPy np.delete() function is used to delete _______________ elements from an array. It returns a new array with the specified subarray deleted from the input array.

इन दो कथनों पर विचार करें:

Consider these two statements:

इनमें से कौन सा पायथन का उपयोगकर्ता परिभाषित डेटा प्रकार है?

Which of these is user defined data type of Python ?

पायथन का _____ मोड टाइप किए गए स्टेटमेंट का तुरंत परिणाम देता है।

The _____ mode of Python gives instant result of typed statement.

डेटा प्रकारों के संख्यात्मक प्रकार क्या हैं?

What is Numeric Types of Data Types?

सुन्न सरणी के डेटा प्रकार को खोजने के लिए किस विशेषता का उपयोग किया जाता है?

Which attribute is used to find the data type of numpy array ?

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.array( [ [ 1, 2, 3, 4 ], [ 5, 6, 7, 8 ], [ 9, 10, 11, 12, ] ])
print (a[ 2, 2 ])

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be output for the following code ?

import numpy as np
a = np.array ( [ 1, 2, 1, 5, 8 ])
b = np.array ( [ 0, 1, 5, 4, 2 ])
c = a - b
print ( c[ 4 ] )

सुन्न सरणी की विशेषताएँ क्या हैं?

What are the attributes of numpy array ?

NumPY का मतलब है?

NumPY stands for ?

निम्नलिखित कोड का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of the following code ?

import numpy as np 
z=[1,2,3] 
y=np.array(z)

Numpy सारणी में प्रयुक्त शून्य () फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of zeros() function used in Numpy array ?

पायथन में नम्पी ऐरे में ones () फ़ंक्शन का क्या उपयोग है?

What is the use of the ones() function in Numpy array in python ?

NumPY का अर्थ है:

NumPY stands for :

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What is the output of the following code ?

import numpy as np
a = np.array ( [ [ 1, 2, 3 ] ] )
print (a. shape )

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be the output of the following?

import numpy as np 
a = np. array ( [ 1, 5, 4, 7, 8 ] )
a = a + 1
print ( a [ 1 ])

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be the output of the following ?

import numpy as np
print ( np. maximum( [ 2, 3, 4, ], [ 1, 5, 2 ]))

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.array (4)
b = np. arange ( 4 )
print( a + b )

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What is the output of the following code ?

import numpy as np
y = np.array( [ [ 11, 12, 13, 14, ], [ 32, 33, 34, 35 ] ] )
print (y.ndim)

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What is the output of the following code ?

import numpy as np 
a = np.array( [ 1.1, 2, 3 ] )
print(a.dtype )

निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?

What will be output for the following code ?

import numpy as np
a = np.array( [11, 2, 3 ] )
print(a.min())

निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है ?

What is the output of the following code ?

import numpy as np 
a = np.array( [ [1, 2, 3, ], [4, 5, 6 ], [7, 8, 9 ] ] )
print(a.shape )

निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है ?

What is the output of the following code ?

import numpy as np
a = np.array( [ [1, 2, 3 ] ] )
print(a.ndim )